動態人臉識別技術作為一種比較新而且發展快的技術，并不是所有人都對這門技術有較為清晰的認識和理解。比如人臉識別技術的算法是怎樣的，人臉識別技術目前發展到什么程度了，該技術對圖像類別及質量有何要求，在實際應用中又有那些分類等等。
上 海通芝信息科技有限公司在動態人臉識別技術領域潛心研究多年，推出一款基于高清監控攝像頭的一種應用，在用作監控錄像的同時，實現自動后臺抓拍人臉，并于 之前登記的人臉模板，或者事先提供的員工照片圖像進行自動比對識別。識別通過以后，自動記錄員工進出公司上下班的時間，從而完成系統自動打卡，無需員工刻 意去打卡機上去刷卡，避免忘記打卡、打卡作弊等諸多問題。
通芝科技動態人臉識別在考勤領域的新成果
從實際測試來看，用戶的預期與當前的技術水平之間的差距還是比較大的。人臉識別技術在動態監控應用中面臨的壓力實際上也比較大。
1.光照問題
面臨各種環境光源的考驗，可能出現側光、頂光、背光和高光等現象，而且有可能出現各個時段的光照不同，甚至在監控區域內各個位置的光照都不同。
2. 人臉姿態和飾物問題
因為監控是非配合型的，監控人員通過監控區域時以自然的姿態通過，因此可能出現側臉、低頭、抬頭等的各種非正臉的姿態和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現象。
3. 攝像機的圖像問題
攝像機很多技術參數影響視頻圖像的質量，這些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的處理速度、內置圖像處理芯片和鏡頭等，同時攝像機內置的一些設置參數也將影響視頻質量，如曝光時間、光圈、動態白平衡等參數。
4.丟幀和丟臉問題
需要的網絡識別和系統的計算識別可能會造成視頻的丟幀和丟臉現象，特別是監控人流量大的區域，由于網絡傳輸的帶寬問題和計算能力問題，常常引起丟幀和丟臉。
通芝科技動態人像識別技術在使用高清攝像頭進行考勤中應用的方案推薦如下：
1.使用更先進的高清攝像頭(3-5百萬)。
2.室內均勻光線，或室外白天，無側光和直射光
3.人群面向同樣的方向，朝向相機的方向。
4.恰當的監控點，如走廊、巷子或安檢門/閘機口等(不要一群人同時出現)。
5.相機與人臉的角度小于20°。
6.模板庫的數量：目前我們系統在事先給每個人登記模板的時候，可以選擇20張不同角度的人像照片，用戶登記的時候，盡量多登記一些。
7.經過攝像頭的人數：同時出現在攝像頭的人數決定了單位時間里的比對次數。
8.攝像頭采集幀數：幀數越高，人員經過攝像頭前采集的次數越多，比對的次數也越多。
通芝科技動態人臉識別在考勤領域的新成果
上海通芝信息科技有限公司是一家專注于考勤與休假管理系統研究與應用推廣的綜合型高新技術雙軟企業，為國內的一站式多元化考勤解決方案服務商。通芝科技 為企業提供打卡考勤、排班優化、工時核準、加班與休假、勞動力成本分析等技術和產品服務，致力于幫助企業減少用工成本、規范管理的流程與制度、規避用工風 險、提高勞動力生產效率。
文章來源：http://sd.news.163.com/16/1028/10/C4F6RMNS039318IG.html
